近日，我院王娟教授主编，牛言涛、郑重、何佰英共同编著的《Python数值分析算法实践》由科学出版社正式出版。

该书以数值分析原理为纲，以算法设计为本，基于Python语言，详细介绍了原理分析到“自编码”算法设计与应用的过程和思想，旨在提升学习者的数值计算和实践编码能力，其数值算法设计思想可迁移到机器学习和深度学习。

全书基本涵盖了现代数值分析中的重要基础方法，共分13章，除第1章Python与科学计算基础知识之外，算法部分共分12个问题模块，具体包括：数据插值、函数逼近与曲线拟合、数值积分、数值微分、解线性方程组的直接方法、解线性方程组的迭代法、非线性方程求根、非线性方程组的数值解法、矩阵特征值计算、常微分方程初边值问题的数值解法、偏微分方程数值解法和数值优化。在内容结构设计上，全书对12个数值计算领域均完整呈现了算法的实现过程，共设计算法(独立Python文件)约140个，同时结合经典的数值算例辅助学习者理解和应用，内容图文并茂，教学相长。

本书可作为数学与应用数学、信息与计算科学专业高年级本科生数值分析或其他理工科专业计算方法实验实践配套教材，特别适合作为计算数学专业研究生算法设计的参考用书，亦可供从事数值计算研究的相关工作人员或教师参考使用。

详见“科学出版社数学教育”公众号对本书的推荐：https://mp.weixin.qq.com/s/qqP5sNeMosFiac1QazSu9g。